Ефимов В.В. Статистические методы в управлении качеством

Ульяновск: УлГТУ, 2003

АННОТАЦИЯ

Рассматриваются теоретические, методические и практические аспекты применения статистических методов в управлении качеством продукции и регу лировании технологических процессов. Пособие предназначено для студентов технических и экономических специальностей вузов. Оно также может быть использовано работниками предприятий, связанных с решением проблем повышения качества продукции и процессов.

Учебно-методическое пособие является электронной версией книги:
Статистические методы в управлении качеством: Учебное пособие / В.В.Ефимов?Ульяновск: УлГТУ, 2003.

ОГЛАВЛЕНИЕ

1. РОЛЬ И МЕСТО СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В СИСТЕМЕ
УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ
1.1 Понятие о статистических методах качества
1.2 История развития статистических методов качества
2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ
КАЧЕСТВА
2.1. Проверка статистических гипотез
2.1.1. Основные понятия о статистической гипотезе
2.1.2. Ошибки при проверке статистических гипотез
2.1.3. Проверка биномиальных гипотез
2.1.4. Критерий согласия ?? (хи – квадрат)
2.2. Факторный анализ
2.2.1. Основные понятия
2.2.2. Сущность факторного анализа
2.2.3. Дисперсионный анализ факторов
2.3.Статистические методы прогнозирования
2.3.1. Анализ временных рядов
2.3.2. Метод подвижного среднего
2.3.3. Метод экспоненциального сглаживания
2.3.4. Метод проецирования тренда
2.3.5. Казуальные методы прогнозирования
2.3.6. Качественные методы прогнозирования
2.4. Корреляционный и регрессионный анализ
2.4.1. Понятие о корреляционных связях
2.4.2. Определение уравнений регрессии
2.4.3. Определение коэффициента корреляции
2.5. Планирование многофакторного эксперимента
2.5.1. Основные понятия и определения
2.5.2. Выбор факторов, областей их варьирования и вида уравнений регрессии
2.5.3. Построение плана эксперимента
2.5.4. Полный факторный эксперимент
2.6. Анализ безотказности
2.6.1. Взаимосвязь качества и надежности. Виды отказов
2.6.2. Методы оценки надежности
2.6.3. Резервирование
2.6.4. Основные меры по обеспечению надежности
3. ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА
3.1. Задачи описательной статистики
3.2. Средства и методы описательной статистики
4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ
ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ
4.1. Обеспечение точности технологических процессов
4.2. Статистическое установление допуска
4.3. Оценка точности технологической системы (измерительный анализ)
4.4. Оценка качества технологических процессов (анализ возможности процесса)
4.5. Виды и методы статистического регулирования качества
технологических процессов
4.6. Статистические методы регулирования качества технологических
процессов при контроле по количественному признаку
4.7. Статистические методы регулирования технологических
процессов при контроле по альтернативному признаку
4.8. Анализ причин несоответствия (брака) показателей качества
процесса
5. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА
ПРОДУКЦИИ
5.1. Общие понятия о статистическом контроле качества
5.2. Уровни дефектности
5.3. Планы и оперативные характеристики планов выборочного
контроля
5.4. Принципы применения стандарта на статистический
приемочный контроль по альтернативному признаку
5.5. Статистический приемочный контроль по количественному
признаку
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЕ ВОПРОСЫ
ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО КОНТРОЛЯ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение

Одним из важнейших положений TQM является принятие решений на основе фактов. Совершенствование качества продукции и процессов требует скрупулезной работы персонала предприятия по выявлению причин дефектов (отклонений от документации) и их устранению. Для этого необходимо организовать поиск фактов, характеризующих несоответствия, в подавляющем большинстве которыми являются статистические данные, разработать методы анализа и обработки данных, выявить коренные причины дефектов и разработать мероприятия по их устранению с наименьшими затратами. Проблемами сбора, обработки и анализа результатов производственной деятельности занимается математическая статистика, которая включает в себя большое количество не только известных методов, но и современных инструментов (как модно в последние годы называть методы) анализа и выявления дефектов. К таким методам можно отнести корреляционный и регрессионный анализы, проверку статистических гипотез, факторный анализ, анализ временных рядов, анализ безотказности и т. д. Большое распространение в управлении качеством (под влиянием японских специалистов) получили семь простых методов, применение которых не требует высокой квалификации персонала и позволяет охватить анализ причины большинства возникающих на производстве дефектов. В настоящем пособии эти методы включены в различные разделы, исходя из целесообразности их применения. Большое внимание уделяется практическому приложению математической статистики для решения конкретных производственных задач, особенно при анализе качества процессов. Следует отметить, что с развитием научных систем управления качеством роль статистических методов в управлении качеством непрерывно возрастает. Именно широкое применение в производстве продукции статистических методов на первых этапах борьбы за качество (50-е годы) позволило японским предприятиям очень быстро выйти в лидеры мировой экономики. Конкурентоспособность российских предприятий будет так же во многом зависеть от масштаба обучения персонала методам статистического управления качеством и их систематического применения на практике.

Электронная версия книги: Скачать.