Е. Г. Семенова, М. С. Смирнова. Основы эконометрического анализа.

Учебное пособие. ГУАП. – СПб., 2006.

АННОТАЦИЯ

В данном учебном пособии рассмотрен ряд вопросов, раскрывающих основное содержание дисциплины «Эконометрика», формулируются цели и задачи этого направления. Приводятся темы практических и лабораторных работ, а также тесты для самопроверки знаний, рекомендуемая литература. Основное внимание уделяется построению эконометрических моделей на основе пространственных данных и временных рядов. Приводятся краткие методические положения, включающие основные понятия, определения, формулы. Рассмотрены примеры решения типовых задач, представлены процедуры, математический аппарат и программные средства моделирования задач эконометрического анализа.
Предназначено для студентов и аспирантов соответствующих экономических и управленческих направлений обучения.

Учебное пособие является электронной версией книги:
Основы эконометрического анализа: учеб. пособие / Е. Г. Семенова, М. С. Смирнова; ГУАП. – СПб., 2006. – 72 с.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие
Введение
1. Парная регрессия и корреляция
1.1. Методические указания
1.2. Решение типовых задач
1.3. Решение с помощью ППП Excel
1.4. Контрольные задания
Контрольные вопросы
2. Множественная регрессия и корреляция
2.1. Методические указания
2.2. Решение типовых задач
2.3. Решение с помощью ППП Excel
2.4. Контрольные задания
Контрольные вопросы
3. Временные ряды
в экономических исследованиях
3.1. Методические указания
3.2. Решение типовых задач
3.3. Решение с помощью ППП Excel
3.4. Контрольные задания
Контрольные задания
4. Система экономических уравнений
4.1. Методические указания
4.2. Решение типовой задачи
4.3. Контрольные задания
Контрольные вопросы
Библиографический список
Приложение

Введение
Эконометрика – быстроразвивающаяся отрасль науки, цель которой состоит в том, чтобы придать количественные меры экономическим отношениям. Слово «эконометрика» представляет собой комбинацию двух слов: «экономика» и «метрика» (от греч. «метрон»).
Таким образом, сам термин подчеркивает специфику, содержание эконометрики как науки: количественное выражение тех связей и соотношений, которые раскрыты и обоснованы экономической теорией.
Зарождение эконометрики является следствием междисциплинарного подхода к изучению экономики. Эта наука возникла в результате взаимодействия и объединения в особый «сплав» трех компонентов: экономической теории, статистических и математических методов.
Впоследствии к ним присоединилось развитие вычислительной техники. Существуют различные варианты определения эконометрики:
1) расширенные, при которых к эконометрике относят все, что
связано с измерениями в экономике;
2) узко инструментально ориентированные, при которых понимают определенный набор математико#статистических средств, позволяющих верифицировать модельные соотношения между анализируемыми экономическими показателями.
Эконометрика – это самостоятельная научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на базе экономической теории, экономической статистики и экономических измерений, математико-статистического инструментария придавать конкретное количественное выражение общим (качественным) закономерностям, обусловленным экономической теорией.
Становление и развитие эконометрического метода происходили на основе так называемой высшей статистики – на методах парной и множественной регрессии; парной, частной и множественной корреляции; выделения тренда и других компонентов временного ряда; на статистическом оценивании. Основной базой для эконометрических исследований служат данные официальной статистики, либо данные бухгалтерского учета.
Эконометрическое моделирование реальных социально-экономических процессов и систем обычно преследует два типа конечных прикладных целей (или одну из них): 1) прогноз экономических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы; 2) имитацию различных возможных сценариев социально-экономического развития анализируемой системы (многовариантные сценарные расчеты, ситуационное моделирование).

Электронная версия книги: Скачать.