Автор метода: А.М. Гэри (Франция), 1833 г.

Назначение метода

Применяется везде, где требуется проведение анализа точности и стабильности процесса, наблюдение за качеством продукции, отслеживание существенных показателей производства. Гистограмма - один из инструментов статистического контроля качества. Японский союз ученых и инженеров в 1979 г. включил гистограммы в состав семи методов контроля качества.

Цель метода

Контроль действующего процесса и выявление проблем, подлежащих первоочередному решению.

Суть метода

Один из наиболее распространенных методов, помогающих интерпретировать данные по исследуемой проблеме.

Благодаря графическому представлению имеющейся количественной информации, можно увидеть закономерности, трудно различимые в простой таблице с набором цифр, оценить проблемы и найти пути их решения.

План действий

1. Собрать данные для измеряемых (контролируемых) параметров действующего процесса.

2. Построить гистограмму.

3. Проанализировать гистограмму:

  • определить тип распределения данных (нормальное, несимметричное, бимодальное и т. д.);
  • выяснить вариабельность процесса;
  • при необходимости осуществить анализ нормального распределения с использованием математического аппарата.


4. Ответить на вопрос: "Почему распределение именно такое, и о чем это говорит?"

Особенности метода

Для осмысления качественных характеристик изделий, процессов, производства (статистических данных) и наглядного представления тенденции изменения наблюдаемых значений применяют графическое изображение статистического материала, т. е. строя гистограмму распределения.

Гистограмма - один из вариантов столбиковой диаграммы, позволяющий зрительно оценить распределение статистических данных, сгруппированных по частоте попадания в определенный (заранее заданный) интервал.

Порядок построения гистограммы

  1. Собрать данные, выявить максимальное и минимальное значения и определить диапазон (размах) гистограммы.
  2. Полученный диапазон разделить на интервалы, предварительно определив их число (обычно 5-20 в зависимости от числа показателей) и определить ширину интервала.
  3. Все данные распределить по интервалам в порядке возрастания: левая граница первого интервала должна быть меньше наименьшего из имеющихся значений.
  4. Подсчитать частоту каждого интервала.
  5. Вычислить относительную частоту попадания данных в каждый из интервалов.
  6. По полученным данным построить гистограмму - столбчатую диаграмму, высота столбиков которой соответствует частоте или относительной частоте попадания данных в каждый из интервалов:
  • наносится горизонтальная ось, выбирается масштаб и откладываются соответствующие интервалы;
  • затем строится вертикальная ось, на которой также выбирается масштаб в соответствии с максимальным значением частот.


Гистограмма (нормальное распределение)

Метод "Гистограммы"


Дополнительная информация:

  1. Структуру вариаций легче увидеть, когда данные представлены графически в виде гистограммы.
  2. Прежде чем сделать выводы по результатам анализа гистограмм, убедитесь, что данные представительны для существующих условий процесса.
  3. Не делайте выводов, основанных на малых выборках. Чем больше объем выборки, тем больше уверенность в том, что три важных параметра гистограммы - ее центр, ширина и форма - представительны для всего процесса или группы продукции.
  4. Для каждой структуры вариаций (типа распределения) существуют свои интерпретации.
  5. Интерпретация гистограммы - это всего лишь теория, которая должна быть подтверждена дополнительным анализом и прямыми наблюдениями за анализируемым процессом.


Достоинства метода

  • Наглядность, простота освоения и применения.
  • Управление с помощью фактов, а не мнений.
  • Позволяет лучше понять вариабельность, присущую процессу, глубже взглянуть на проблему и облегчить нахождение путей ее решения.


Недостатки метода

Интерпретация гистограммы, построенная по малым выборкам, не позволяет сделать правильные выводы.

Ожидаемый результат

Собранные данные служат источником информации в процессе анализа с использованием различных статистических методов и выработке мер по улучшению качества процессов.