T.В. Алесинская    
   Основы логистики.       
     Общие вопросы логистического управления
     
   Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005.

 

5. Методология принятия логистических решений

5.4. Прогностика

Прогностика – наука о законах и способах разработки прогнозов динамических систем. Прогноз – научно обоснованное суждение о возможных состояниях (в количественной оценке) объекта прогнозирования (ОП) в будущем и/или альтернативных путях и сроках их осуществления. Классификация основных видов прогнозов и методов прогнозирования по различным признакам приведена соответственно в табл.5.3 и 5.4.

Таблица 5.3

Классификация прогнозов

Признак классификацииВид прогнозаОписание
Процедура прогнозированияКоличественныеРезультат экстраполяции (интерполяции) выявленных тенденций или моделей
КачественныеПолучаются путем опроса специалистов в конкретной области (экспертов)
Представление численных результатовИнтервальныйПрогноз – интервал, внутри которого будет находиться прогнозируемое значение показателя
Распределение вероятностейПрогноз – вероятности попадания фактического значения показателя в одну из нескольких групп с установленными интервалами
ТочечныйПрогноз – единственное значение
Предмет прогнозированияПоисковыеПрогноз – возможные тенденции и перспективы развития конкретного процесса в будущем или наиболее вероятное будущее состояние объекта
НормативныеПрогноз – пути, мероприятия и сроки достижения возможных состояний объекта, принимаемых в качестве цели
Период упрежденияОперативныеДо 1 года
СреднесрочныеДо 5 лет
ДолгосрочныеБолее 5 лет
Этапы планирования деятельности организацииЦелевойХарактеризует желательное состояние явления в будущем (« что именно желательно и почему?»)
ПлановыйПоисковые и нормативные прогнозы для отбора наиболее целесообразных плановых нормативов, заданий (« как, в каком направлении ориентировать планирование для достижения поставленных целей ?»)
ПроектныйПрогноз конкретных образов в будущем при отсутствии ряда условий (« как конкретно это возможно, как это может выглядеть ?»)
ПрограммныйПрогноз возможных путей, мер и условий достижения желаемого состояния (« что конкретно необходимо, чтобы достичь желаемого ?»)
ОрганизационныйПрогноз текущих решений в сфере управления организацией для достижения цели (« в каком направлении ориентировать решения, чтобы достичь цели ?»)

Таблица 5.4

Классификация методов прогнозирования

Признак классификацииВид методаОписание
По характеру исходных данныхФактографическийОснован на использовании источников фактической информации
СтатистическийОснован на анализе динамических рядов параметров ОП
ПатентныйОснован на оценке изобретений и исследований динамики их патентования
ЭкспертныйОснован на использовании экспертной информации
По используемому подходу к прогнозированиюЭкспертных оценокОснован на субъективной оценке экспертов текущего момента и перспектив развития, учитывает знания, опыт, интуицию экспертов
Анализ и прогнозирование рядов данныхСвязан с исследованием рядов значений показателей, выявлением зависимости показателей, тенденций и использованием их для прогноза (если независимый показатель – время, то ряд называется временным)
Причинно-следственныеОснованы на поиске факторов, определяющие поведение ОП, построения и использования для прогнозов соответствующей модели его поведения
По способу обработки и анализа исходных данных и формированию прогнозаСглаживаниеПреобразование исходных динамических рядов данных в ряды со сглаженными (уменьшенными) отклонениями от предполагаемого тренда
Экстраполяция Определение будущих значений величин на основе имеющихся данных о тенденциях их изменений в прошлые периоды
Интерполяция Определение промежуточного значения параметра Y на основе данных о его зависимости от X, полученных на некотором интервале значений параметра X
Аналогия Основан на установлении и использовании для прогнозирования аналогии ОП с другими объектами по некоторым общим чертам
Моделирование На основе математических и имитационных моделей прогнозируются возможные состояния ОП при различных значениях исходных данных
Прогнозный сценарийОснован на установлении логической последовательности состояния ОП во времени при различных условиях для определения целей развития этой объекта
Морфологический анализСтроится матрица параметров ОП и их возможных значений с последующим перебором и оценкой вариантов сочетаний этих значений

Этапы процедуры прогнозирования:1. Определение объектов прогноза.
2. Отбор параметров, которые прогнозируются.
3. Определение временных горизонтов прогноза.
4. Отбор моделей прогнозирования.
5. Обоснование модели прогнозирования и сбор необходимых для прогноза данных.
6. Составление прогноза.
7. Отслеживание результатов.

Основные тенденции развития современных ЛС

В настоящее время выделяют три основные тенденции развития типичных ЛС, определяющие сложность и значимость точного прогнозирования для эффективного управления.

Первая тенденция – постоянное сокращение жизненного цикла ЛС (когда на смену одним ЛС приходят качественно новые). Еще 30—40 лет назад этот цикл был сопоставим с длительностью среднего трудового стажа работника, а теперь составляет обычно (на Западе) несколько лет.

Вторая тенденция определяется возрастанием количества возможных альтернатив решения изучаемой проблемы.

Третья тенденция определяется ростом затрат на создание и эксплуатацию подавляющего большинства ЛС. И этот факт предопределяет проблему прогнозирования затрат, цен, тарифов, т.е. рост капитальных вложений в перспективе требует оценки эффективности их в соответствующем периоде.

Предыдущая страница | Оглавление | Следующая страница



Защита от автоматического заполнения   Введите символы с картинки*