Орлов А.И. Прикладная статистика
М.: Издательство «Экзамен», 2004.    
 
Часть 2. Основные проблемы прикладной статистики


2.1.2. Таблицы и выборочные характеристики

Исходные статистические данные могут быть достаточно обширными. В качестве примера приведем результаты экспертного опроса, проведенного Институтом высоких статистических технологий и эконометрики в 1994 г. (табл.1). В первом столбце приведены номера экспертов, в остальных четырех – четыре прогнозных значения, полученных от каждого эксперта. Отметим, что эксперт №28 не ответил на вопрос об инфляции. В таблицах реальных данных приходися сталкиваться с пропусками.

Таблица 1.

Прогнозы экспертов на 8 декабря 1994 г. (сделаны 19.10.1994)

№ п/п

Курс доллара США, руб.

Инфляция (%) за период прогноза

Цена батона белого хлеба, руб.

Цена 1 л молока, руб.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

4185

4270

3200

4000

3500

3800

3500

3300

4100

3560

4000

5200

4000

6000

4000

3400

3500

4200

3560

4300

4000

4500

4200

3900

5500

5000

5600

3900

4200

3680

4000

4600

4560

4,0

2,8

17,0

16,0

16,0

5,0

3,5

62,0

54,0

10,0

54,0

54,0

9,0

54,0

40,0

13,0

15,0

2,5

200,0

6,0

3,0

12,0

11,0

54,0

62,0

73,0

54,0

-

38,0

38,0

2,0

46,0

92,0

800

1028

760

950

820

1000

500

800

900

870

1000

1500

830

2000

950

750

1000

1000

940

950

1000

950

890

1000

1000

1000

1200

1500

950

850

840

1000

1300

1305

1322

755

1000

800

1000

1500

780

899

1050

1000

1500

1300

2000

1200

900

1250

1500

1200

1570

1100

1100

1100

1000

1400

1200

2000

1400

1100

1100

1100

1100

1400

Описание данных - это первичное сжатие информации с целью сделать ее более обозримой, легкой для восприятия. Самый древний способ – это составление различных таблиц, вторичных по отношению к таблицам исходных данных.

Например, рассмотрим последний столбец табл.1. Для лучшего восприятия прогнозов экспертов о цене 1 л молока сгруппируем данные по интервалам, как это сделано в табл.2.

Таблица 2.

Прогнозируемая цена молока

№ п/п

Интервал, руб.

Число ответов

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

700 – 799

800 – 899

900 – 999

1000 – 1099

1100 – 1199

1200 – 1299

1300 – 1399

1400 – 1499

1500 – 1599

2000

Всего

2

2

1

5

7

4

3

3

4

2

33

Группировка данных в табл.2 по 10 интервалам может показаться слишком дробной. Нетрудно объединить градации и получить, например, табл.3.

Таблица 3.

Прогнозируемая цена молока (крупные градации)

№ п/п

Интервал,руб.

Число ответов

1

2

3

4

5

700 – 999

1000 –1299

1300 –1599

2000

Всего

5

16

10

2

33

Сколько использовать градаций (т.е. строк в таблице)? Общих рекомендаций дать нельзя. Ответ зависит от цели статистического исследования, от структуры конкретных данных.

Табличный материал может быть выражен в виде различных диаграмм, в том числе круговых и столбчатых. Несколько десятков лет назад были популярны гистограммы – столбчатые диаграммы, для которых интервалы группирования имеют одинаковую длину.

В настоящее время гистограммы рассматривают как устаревшие инструменты статистического анализа. Для описания массива данных рекомендуется использовать вариационные ряды, эмпирические функции распределения (см. главу 1.2) и – особенно настоятельно – непараметрические оценки плотности (см. подраздел 2.1.6). Кроме того, целесообразно рассчитывать и приводить в документации в разделе «Описание данных» выборочные характеристики:

- выборочное среднее арифметическое;

- выборочную дисперсию;

- выборочное среднее квадратическое отклонение;

- коэффициент вариации

- медиану;

- минимум (первый член вариационного ряда);

- максимум (последний член вариационного ряда);

- размах

- моду и амплитуду моды;

- верхний квартиль;

- нижний квартиль;

- межквартильное расстояние.

Определения всех этих выборочных характеристик даны выше в главе 1.2. В настоящем подразделе сведены вместе наиболее распространенные приемы описания числовых данных.

Предыдущая страница | Оглавление | Следующая страница



Защита от автоматического заполнения   Введите символы с картинки*