Губко М.В.
Лекции по принятию решений в условиях нечеткой информации 
Москва: ИПУ РАН, 2004


АННОТАЦИЯ

Настоящие лекции являются частью курса по теории управления социально-экономическими системами, который читается на протяжении многих лет на кафедре проблем управления ИПУ РАН студентам Московского физико-технического института и других ВУЗов.

Учебно-методическое пособие является электронной версией книги:
Губко М.В. Лекции по принятию решений в условиях нечеткой информации.
Москва: ИПУ РАН, 2004

ОГЛАВЛЕНИЕ

Лекция 1. Введение в теорию нечетких множеств
1.1. Вступление. Зачем нужны нечеткие множества
1.2. Операции над нечеткими множествами
Лекция 2. Нечеткие отображения и задачи принятия решений
2.1. Нечеткие отображения
2.2. Прообраз нечеткого множества при нечетком отображении
2.3. Задача достижения нечеткой цели
2.4. Задача оптимизации при нечетких ограничениях
Лекция 3. Принятие решений при нечетком отношении предпочтения
3.1. Нечеткие бинарные отношения и их свойства
3.2. Нечеткие отношения предпочтения
3.3. Множество недоминируемых альтернатив
3.4. Общая задача нечеткого математического программирования
Лекция 4. Задача стимулирования в условиях внешней нечеткой неопределенности
4.1. Описание модели
4.2. Модель выбора агента
4.3. Построение оптимальной функции штрафов

Электронная версия книги: Скачать.



Защита от автоматического заполнения   Введите символы с картинки*